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目前市面上用来选股的主流算法，比如随机森林、朴素贝叶斯、XGBoost、Stacking等，基本都是按照这一逻辑运行的。具体效果怎么样呢？我们不妨用一个实际案例说明一下。2017年，EquBot LLC、ETF Managers Group共同推出了全球第一只使用机器选股的基金AI Powered Equity ETF（AIEQ.US），这只基金不仅能够拥有认知和大数据处理能力，还能够阅读大量的文本线索，比如从年报、每日新闻中显露的经济形势、趋势以及公司重大事件等信息进行分析，然后挑选出相应的投资组合。
彭博亿万富翁指数显示，阿尔诺的净资产达到1076亿美元，比盖茨多2亿美元。而且，仅2019年半年多的时间，阿尔诺的财富就增加390亿美元，是该榜单富翁财富中增幅最大的一人。如今，阿尔诺和盖茨以及亚马逊创始人贝索斯，都是千亿美元富翁级别的人物，他们的总财富超过标普500指数中几乎所有公司的市值，包括沃尔玛、埃克森美孚和迪士尼。其中，贝索斯虽然刚与妻子达成离婚协议，但依旧稳居彭博亿万富翁指数榜首，净资产1250亿美元。彭博社称，如果不是因为慈善捐赠，盖茨仍然是世界上最富有的人。此前，盖茨向他和妻子创立的基金会捐出超过350亿美元。
简单解释一下它的基础逻辑：输入股市的历史数据和实时结构化信息，特征提取选出那些有价值的信息，再通过深度神经网络训练出基本模型，通过预训练调整参数，这样就得到一个终极预测模型，可以一次来构建选股组合。当然，在实际的训练过程中可能还需要反复调参测试。
衣念公司完成第二次交付资产后的十三日内，且实际交付资产比例达到 97%，维格娜丝应向衣念支付剩余的全部转让款。如果维格娜丝未按照协议约定及时付款，衣念公司有权要求支付逾期违约金。衣念认为，通过第二次交付，实际交付资产的比例已达98.1%，因此维格娜丝应按照约定在十三日内，将剩余转让款4.54亿元（含税）全部支付给衣念，但衣念没有及时收到维格娜丝的这笔钱，现要求并要求维格娜丝支付尾款及相应的逾期违约金。
但是，如果你一直关注Segway，你会发现另一个重要的问题：过往十多年，Segway的设计似乎从来没有变过样。2001年卡门首次公布的Segway和今天的Segway，没有明显区别。若是一个经典的设计，多年不改当然没有问题。可是，Segway的设计是否足够优秀呢？
有的网友脑洞：人类是不是就是这样被创造出来的？还有一些网友对这项研究的细节很感兴趣，接下来我们整理了研究人员对这项研究的问答和大家分享，你想知道的全在这里。100%的青蛙基因，计算机设计，但AI不太可能有意设计出有害的生物问：这个研究更大的意义在哪儿？只是用青蛙细胞做机器人吗？
