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以上我们讨论了负利率对不同的资产类别带来的影响，把这些影响加总起来，也就得到了对组合层面的影响。这个加总的结果是整个资产配置组合的有效前沿的下移。有效前沿的下移是资产管理行业在未来面对的最大挑战。从本质上来看，负利率政策是希望牺牲部分金融机构的利益来救助实体经济。在这种制度安排下，持有金融资产的机构和个人就会做出利益让渡。

美国《华盛顿邮报》文章则认为，过去两年里，华盛顿的政治风向变得更加反俄，考虑到国会在涉俄问题上对白宫施加各种压力以及特朗普政府采取的一些政策，美俄关系不太可能在近期得到明显改善。责任编辑：余鹏飞接受调查的英国89家公司的首席财务官中，约81%的人预计脱欧将导致英国的商业环境长期恶化，创下自2016年英国脱欧公投时德勤开始这一调查以来的新高。

但现在，我们有了深度学习，找特征的事情它最擅长。卷积神经网络CNN适合处理图片，而在文本领域，循环神经网络RNN更适合。两年来，神经网络超过了翻译界过去几十年的一切。神经翻译的单词错误减少了50%，词汇错误减少17%，语法错误减少19%。以前统计机器翻译的方法，始终以英语为本。如果从俄文翻译成德文，机器需要首先把俄文翻译成英文，然后再从英文翻译成德文，中间会产生两次损失。

不考虑语序是模型1的大缺陷，在某些情况下还很关键。于是，就有了解决这个问题的模型2。它记住了单词在输出句子中经常所处的位置，并在翻译过程中重新排列顺序，让整句话看起来更自然。译文好多了，但还是不太对。模型3：引入新词在翻译中，经常要引入原句中没有的新词，比如说德语里的冠词，英语里表示否定时要加的“do”。

IBM随后在新闻稿中如此描述他们的成就：一个根本不会俄语的姑娘在IBM卡片上打出这些俄语信息，我们的“大脑”指挥着一台自动打印机，以每秒两行半的速度飞快印出它们的英语译文。然而，得意洋洋的新闻稿隐藏了一些细节，谁也没有提到，这些翻译的例句经过了精心的挑选和测试，排除了一切歧义。如果用到日常场景中，这个系统不会比一本单词书强多少。

艾默生的沽空报告到底说了啥让公司股价如此跳水？根据这份报告，时报君整理出了以下要点内容：1子公司夸大收入以掩盖亏损南方能源于2016年7月在香港联交所上市，财报自IPO以来一直由德勤审计，自2013年以来，南方能源每年均实现盈利，2013年-2018年间累计盈利10.27亿元，这与同行业港股上市公司飞尚无烟煤（1738.HK）形成鲜明对比。该公司同样地处贵州开采无烟煤，但由于煤炭价格低迷，飞尚无烟煤在过去6年中有4年出现亏损，仅2017年和2018年盈利。