春姑高清路线1

在报道社会和经济趋势、进行科学研究时，要用到大量数据，此时方法和术语就不可或缺，但是如果作者不能诚实地报道，甚至根本没有理解这些研究方法，读者也就无法明白作者所说的内容，那么这些分析结果就只能是无稽之谈。除此以外，同一现象，分析方法不同，导致结论不同的情况也较为常见。因此，关于数据会不会说谎的争论一直未曾停歇，如果在百度搜索“数据会说谎”或“数据不会说谎”，都可以轻易获得数十万条检索记录。然而，谈论到数据产生误导的原因，有研究者认为至少有三种类型：一是读数据的人缺乏专业知识；二是分析数据的人采用了不合理的方法；三是数据不说谎，做数据的人也不想说谎，但是读数据的人只想读到自己想读到的数据。

据了解，531新政的出台对我国光伏产业将产生深远影响，国内市场短期需求经受了较大冲击，新增装机规模出现一定下滑。上述江苏光伏企业高管告诉记者，531新政后，光伏整条产业链上的产品大概降价了30%-40%左右。他直言，“行业在现有政策下还是很艰难。”

佩洛西还把特朗普的行为和前总统尼克松在水门事件中的行为相提并论，她说，特朗普利用外国势力帮助自己竞选美国总统，以及封锁这方面信息的行为，让尼克松的所作所为显得微不足道（makes what Nixon did look almost small）。（注：水门事件导致尼克松在1974年成为唯一一位辞职的美国总统）。

另外，平均数会受到极值的影响，在此种情况下，平均数失去了代表性，实质是一种“被平均”，此时可能采用中位数较为客观，但是平均数和中位数都不能用来描述称名数据。从这个意义上看，众数可能是集中趋势描述的最佳代表，但是可能需要面对多峰问题，原因在于实验室研究的数据量较少，而现实层面的数据则是实验室数据的几何倍级，甚至可能没有穷尽，出现多峰的可能性较大。总之，在做数据分析的过程中，我们需要关注数据量、统计口径、分层，尽可能从多角度来思考，因为看似无趋势的指标，内在可能是暗流涌动，没有代表性的趋势测量不再具有指导意义，反而可能给决策者带来误导。

效果量一般的统计检验方法是基于虚无假设的显著性检验进行的，但是这种方法只能告诉我们在假定某虚无假设为真的情况下，研究者所观察到的数据的概率大小，即p值，然后在p值基础上做出接受或拒绝虚无假设的二分决定。基于上文的例子，p值也受到样本量的影响，可能导致统计检验结果没有意义。为了弥补不足，统计学中引入了效果量，效果量的优点在于没有单位，可以跨研究比较，效果量克服了非黑即白（接受或拒绝）二元选项的机械性，告诉我们两者之间的差异。不过，效果量本身的数值如果不从逻辑角度考虑，这个数字也许并没有意义，例如，量表的效度数值很高，但是测出的其实并不是研究者想要测量的变量，代表的是其他变量，那么这个“高效度”对于这个逻辑框架就是虚假的、无意义的。

另一方面，部分化工及电子行业标的本周一虽然收跌，但仍获得北向资金趁势买入。北向资金7月15日对新安股份的持股比例上升0.28个百分点，鲁西化工、兴发集团、欧普照明、华映科技等也获得了北向资金不同幅度的加仓。责任编辑：马秋菊 SF186野村发表研究报告指，随着上半年国内汽车产量下降16%，以及吉利（00175）发盈警，市场开始重新调整对敏实上半年业绩预测．该行将敏实集团目标价调低约7%，由原来的24.8元降至23元，但评级就由“减持”上调至“中性”。